Deskripsi Kerja:

1. Mengumpulkan data dari berbagai sumber, mengorganisasikannya, dan membersihkan data agar siap untuk dianalisis.
2. Menggunakan metode statistik untuk menjelajahi, mendeskripsikan, dan menyimpulkan pola-pola dari data.
3. Mengembangkan dan menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk membangun model prediksi.
4. Membuat visualisasi data yang jelas dan informatif untuk menyampaikan temuan.
5. Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan bisnis melalui solusi berbasis data.
6. Bekerja sama dengan tim dari berbagai departemen untuk memahami kebutuhan mereka, memberikan wawasan dan solusi berbasis data.
7. Menyusun laporan yang jelas dan ringkas untuk menyampaikan temuan kepada pihak terkait.

 

Kualifikasi:

1. Latar belakang pendidikan S1 Teknik Informatika/MIPA/Statistika/jurusan lain yang relevan dan memahami computing.
2. Latar belakang yang kuat dalam statistik dan matematika.
3. Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Scientist atau Data Analyst.
4. Menguasai bahasa pemrograman dan pengolahan data seperti Phython, R.
5. Menguasai programming library untuk keperluan analisa data seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, dll.
6. Memahami algoritma dan teknik machine learning.
7. Menguasai pengelolaan data dan big data dengan database terstruktur maupun tak terstruktur.
8. Menguasai ETL dan mengolah data dari ragam sumber yang berbeda, baik dari file, database, dan sumber lain.
9. Mahir dalam melakukan data crawling dan scrapping baik di lokal maupun internet.
10. Mampu menggunakan alat visualisasi data.
11. Dapat mengomunikasikan temuan yang kompleks kepada berbagai pihak.
12. Memiliki keterampilan pemecahan masalah dan analisa yang kuat.
13. Memahami proses bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data.

 

Karakter Personal:

1. Analitis dan cerdas dalam pemecahan masalah.
2. Adaptasi dengan teknologi, masalah, dan metodologi baru.
3. Tekun, teliti, dan suka tantangan.
4. Komunikatif.

Kesempatan untuk meningkatkan skill. Tantangan untuk mengembangkan perusahaan. Good and friendly work environment. What's your expected monthly basic salary? Which of the following types of qualifications do you have? How many years' experience do you have as a Data Engineer? Which of the following back end development libraries and frameworks are you proficient in? Which of the following programming languages are you experienced in? Have you worked in a role which requires experience with machine learning techniques? Which of the following data analytics tools are you experienced with?